쌓여만 있던 데이터를,
AI가 실제로 쓰는 자산으로
AI 도입 진단부터 데이터 정제, 부서별 AI 에이전트 구축까지 — 한 팀이 처음부터 끝까지 책임집니다.
AXlift는 기업 AI 전환을 진단부터 실행까지 한 곳에서 책임지는 팀입니다.
막연한 AI 도입이 아닙니다. 진단으로 우선순위를 찾고, 데이터를 정리하고, 부서별 AI를 직접 만듭니다. 도구를 파는 게 아니라 성과가 나오는 실행을 책임집니다.
AI 도입 진단 솔루션 Lift를 만들고 운영합니다. 업무 분석부터 도입 계획 추천까지 담당합니다.
AI가 필요한 건 알지만, 어디서부터 시작할지 막막합니다.
2026~2030년은 기업 AI 도입이 몰리는 시기입니다. 하지만 막상 시작하려고 하면 세 가지 벽에 부딪힙니다.
무엇부터 시작해야 할지 모른다 — AI 도입 우선순위가 없다
AI가 필요한 건 알지만, 어느 부서·어느 업무부터 시작해야 할지 기준이 없습니다. 일반적인 컨설팅은 원론적인 이야기뿐, 우리 회사 데이터와 조직에 맞춘 우선순위는 알려주지 않습니다.
데이터가 들쑥날쑥해 AI에 쓸 수가 없다 — 정제·통합 필요
수년간 쌓인 데이터는 많지만, 형식이 제각각이고 정제가 안 돼 AI가 곧바로 쓸 수 없습니다. 데이터를 먼저 정제하지 않으면 어떤 AI도 제대로 동작하지 않습니다.
구축은 해줬는데 이후엔 나 몰라라 — 지속 관리 주체 없음
진단·데이터 정제·개발을 각각 다른 회사에 맡기면 책임이 흐려지고 비용이 불어납니다. 진단부터 구축까지 전 과정을 한 곳에서 책임지는 곳은 찾기 어렵습니다.
바로 이 빈자리를,
AXlift가 처음부터 끝까지 채웁니다.
시행착오 없이, 효과를 빠르게
한 곳에서 책임집니다
데이터·진단·개발 회사를 따로 챙길 필요가 없습니다. 한 팀이 전체를 맡아 빠르고 책임 있게 결정합니다.
눈에 보이는 성과
준비 없이 도구만 들여 실패하는 일을 막습니다. 진단, 데이터 정제, 구축을 한 흐름으로 진행해 짧은 기간에 효과를 보여드립니다.
차근차근 넓혀갑니다
효과가 큰 영역부터 시작하고, 성과가 확인되면 회사 전체로 단계적으로 넓혀갑니다.
오래 함께 갑니다
도입 이후에도 계속 관리해 드려, 특정 업체에 묶일 걱정 없이 안정적으로 운영됩니다.
진단을 시작으로, 회사를 끌어올리는 3단계
도구만 파는 게 아닙니다. 진단, 데이터 정제, AI 구축이 자연스럽게 이어지며, 한 단계라도 빠지면 효과가 나오지 않습니다.
AI 도입 진단
데이터 정제 및 준비
부서별 AI 에이전트 구축
진단이 찾아낸 우선순위부터, 차근차근
무작정 회사 전체에 한꺼번에 들이지 않습니다. 진단(Lift)으로 찾아낸 우선 영역부터, 효과가 큰 순서로 만듭니다.
진단 결과가 곧 구축 범위입니다. 모든 부서를 한꺼번에가 아니라, 효과가 가장 빨리 나오는 곳부터 시작합니다.
프론트 오피스
고객 응대와 영업 업무를 자동화합니다. 유망 고객 선별, 캠페인 자동 발송, 상담 1차 응답 등.
백 오피스
반복되는 행정·정산 업무를 자동화합니다. 결산, 세무 처리, 계약서 1차 검토 등.
기술 및 생산
사내 지식을 모아 한눈에 보여줍니다. 코드 점검, 문서 정리, 기록 분석 등 개발·생산 업무 자동화.
AI 도입 진단 솔루션, Lift
직접 만든 AI 도입 진단 솔루션 Lift로 회사 전체의 AI 도입 계획을 빠르고 정확하게 세웁니다. 업무별 AI 적용 가능성 평가, 비용 절감 시나리오 비교, 노동법 확인까지 한 번에 처리합니다.
- · 조직 구조와 겹치는 업무 분석
- · 업무별 자동화 가능성 평가
- · 도구·계획·목표 자동 추천
Slack에서 바로 일하는 AI 에이전트
쓰던 Slack 채널에서 묻기만 하면, 에이전트가 GA4 데이터를 분석해 표와 요약까지 바로 답합니다. 실제 운영 중인 마케팅 에이전트의 대화입니다.
@마케팅팀 김과장 일주일간 DAU를 파악해서 알려줘
네, GA4 기준 최근 7일 DAU 정리했습니다. (2026-06-04 ~ 2026-06-10)
| 날짜 | DAU |
|---|---|
| 06/04 | 2,840 |
| 06/05 | 2,910 |
| 06/06 | 2,780 |
| 06/07 | 2,865 |
| 06/08 | 3,010 |
| 06/09 | 3,055 |
| 06/10 | 2,920 |
- •7일 평균 DAU: 약 2,911명
- •최고: 06/09 3,055명
- •최저: 06/06 2,780명
- •전체적으로 2.8천~3.1천명대에서 안정적으로 움직이고 있습니다.
다음으로는 유입경로별 DAU나 구매전환율까지 같이 보면 “DAU는 유지되는데 매출이 왜 흔들리는지”를 더 정확히 파악할 수 있습니다.
@마케팅팀 김과장 일주일간 유저의 평균 체류시간에 대해 분석해줘
네, GA4 기준 최근 7일 유저 평균 체류시간을 분석했습니다. (2026-06-04 ~ 2026-06-10)
| 날짜 | 체류시간 | 세션수 | 참여율 |
|---|---|---|---|
| 06/04 | 9분 12초 | 12,400 | 82.5% |
| 06/05 | 9분 58초 | 12,050 | 83.4% |
| 06/06 | 9분 30초 | 12,180 | 83.9% |
| 06/07 | 9분 41초 | 11,920 | 84.2% |
| 06/08 | 10분 05초 | 12,030 | 82.1% |
| 06/09 | 9분 47초 | 11,760 | 82.8% |
| 06/10 | 8분 22초 | 12,010 | 79.2% |
- •7일 평균 체류시간: 약 9분 30초
- •최고 체류일: 06/08 — 10분 05초
- •최저 체류일: 06/10 — 8분 22초
- •7일 총 세션: 84,350회
- •평균 참여율: 82.6%
- •전반적으로 체류시간은 9~10분대로 꽤 안정적입니다.
- •다만 06/10에 체류시간이 8분 22초로 떨어지고, 참여율도 79.2%까지 내려갔습니다. 이 날은 단순 DAU 하락보다 방문 품질 저하가 더 눈에 띕니다.
- •세션 수는 크게 무너지지 않았으므로, 유입량 문제보다는 해당일 유저가 앱 안에서 덜 머문 원인을 봐야 합니다.
시행착오 없이, 효과를 빠르게
진단부터 데이터 정제, AI 구축까지 한 곳에서. 고객이 실제로 얻는 것들입니다.
단일 창구
보고·소통 채널을 하나로. 여러 업체를 따로 챙길 필요 없이, 한 팀이 전체를 맡아 빠르고 책임 있게 결정합니다.
일관된 실행
진단에서 운영까지 끊김 없이 이어갑니다. 준비 없이 도구만 들여 실패하는 일을 막고, 짧은 기간에 성과를 확인합니다.
지속 성장
도입 후에도 함께 최적화합니다. 효과 큰 영역부터 시작해 차근차근 넓히고, 특정 업체에 묶일 걱정이 없습니다.
검증된 전문성이 모였습니다
AXlift는 AI 도입 진단 솔루션과 공동개발사의 검증된 실력을 모아 AI 전환을 끝까지 수행합니다.
AI 도입 진단 솔루션 Lift를 만들고 운영합니다. 업무 분석, 자동화 가능성 평가, 도입 계획 추천.
KAIST 출신 창업팀이 세운 데이터 분석·AI·보안 전문 기업. Microsoft 보안 코파일럿 공식 파트너이자 인터폴(INTERPOL) 사이버범죄 대응 파트너입니다.
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사업 발주, 공동개발 제안, 일반 문의 모두 한 곳에서 응대합니다.
문의 채널
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- · 회사명 · 담당자 · 연락처
- · 관심 분야 (AI 도입 진단 / 데이터 정제 / AI 에이전트 구축)
- · 대략적인 프로젝트 규모·기간
- · 검토 일정 (즉시 / 1개월 / 분기 등)
AXlift
기업 AI 전환을 한 곳에서. 진단부터 데이터 정제, AI 에이전트 구축까지 책임집니다.
- 운영사
- (주)신트노트 (AI 도입 진단 솔루션 Lift 운영)
- 구성
- AXlift · 운영사 (주)신트노트 · 공동개발 S2W Inc.
- 활동 영역
- 전국 · 대기업 / 공공기관 / 중견기업
- 응답 시간
- 영업일 기준 2일 내 회신
규모가 큰 프로젝트는 사전 미팅과 비밀유지계약(NDA) 후 상세 제안서를 따로 드립니다. 이 사이트의 정보는 일반 공개용이며, 구체적인 범위·가격·일정은 직접 협의로 정합니다.