1단계 · 수작업 분석
사람이 자료를 모으고
직접 분석합니다.
자료를 받아 정리하고 분석합니다. 질문이 하나 늘 때마다 담당 팀에 다시 요청하고, 분석도 처음부터 다시 합니다.
우리 회사 일은 모르는 AI, 이제 그만
쓰던 AI 그대로, 회사 데이터에 연결하세요.
사용자·부서별 권한과 모든 접근 기록도 한곳에서 관리됩니다
AXlift Gate 소개
AI에 물어볼 때마다 다른 팀에 자료를 요청하고, 파일을 정리해서 올리고 있나요?
Gate를 연결하면 AI가 질문에 필요한 데이터를 직접 조회합니다.
직원마다 허용된 데이터만 볼 수
있고, 회사는 누가 무엇을 조회했는지 확인할 수 있습니다.
1단계 · 수작업 분석
자료를 받아 정리하고 분석합니다. 질문이 하나 늘 때마다 담당 팀에 다시 요청하고, 분석도 처음부터 다시 합니다.
2단계 · 업로드형 AI 분석
분석은 AI가 돕지만, 추가 질문이 생길 때마다 자료를 다시 구해서 올려야 합니다. 요청하는 사람도, 자료를 뽑아주는 팀도 일이 계속 쌓입니다.
3단계 · Gate 연결형 AI 분석
회사가 데이터를 연결해 두면, AI가 사용자의 권한 안에서 필요한 자료를 조회합니다. 질문마다 자료를 따로 뽑아 전달할 필요가 줄어듭니다.
준비한 자료만큼 분석하던 방식에서,
궁금한 만큼 질문하는 방식으로.
어디서, 어떻게 사용하나요?
관리자가 회사 데이터를 연결하고 사용 권한을 정하면,
직원은 지원되는 AI 도구에
Gate를 연결해 대화창에서 질문합니다.
매출·광고·웹 분석 데이터를 연결하고, 누가 어떤 데이터를 볼 수 있는지 정합니다. AI가 참고할 업무 기준도 함께 작성합니다.
연결된 AI에 “지난달 매출이 왜 줄었지?”라고 묻습니다. AI는 권한 안에서 데이터를 조회하고 분석을 돕습니다. 결과를 검토하고 판단하는 일은 사람이 합니다.
질문할 때마다 파일을 다시 준비하는 대신, 대화하며 분석을 이어갑니다.
매출과 광고 데이터 연결, 사용자 권한이 준비된 상황의 설명용 예시입니다.
연결과 인증 관리
사용하는 AI 도구가 늘어날수록 데이터별 접속 설정도 늘어납니다.
Gate에서 데이터
연결과 접근 권한을 모아 관리합니다.
도구와 데이터 조합마다 접속 설정과 인증을 관리합니다.
데이터에 접속하는 계정과 키, 사용자 권한을 Gate에서 관리합니다.
로고는 AI 도구 예시입니다. 연결 가능 여부는 도구별 지원 범위에 따라 다릅니다. Gate 로그인과 데이터 접속 계정·키의 관리는 필요합니다. 모든 도구의 연결을 검증했다는 의미는 아닙니다.
관리자를 위한 데이터 사용 기록
직원이 각자 자료를 내려받아 AI에 올리면, 회사는 데이터 사용을 파악하기 어렵습니다. Gate는 조회가 이루어지는 지점에서 기록을 남깁니다. 성공한 조회도, 차단된 요청도 확인할 수 있습니다.
오늘 10:42
오늘 11:08
기록 대상은 Gate를 통한 데이터 조회입니다. AI 대화 전체나 Gate 밖에서 업로드한 파일은 기록하지 않습니다. 관리자가 직접 조회해 점검한 내역도 남습니다.
업무 맥락
매출은 결제 금액일까요, 환불을 뺀 금액일까요? 데이터에 접근하는 것만으로는 충분하지 않습니다.
Gate는 지표의 뜻과 분석 기준을 AI에 전달합니다. 담당자만 알고 있거나 AI에 매번 입력하던 설명을 회사가 함께 관리하는 문서로 남깁니다.
업무 기준을 매번 설명할 필요가 줄어듭니다.
AI는 문서를 참고해 분석하고, 사용자는
결과를 검토합니다.
도입 준비
먼저 AI로 살펴보고 싶은 업무를 정하세요.
그 업무에 필요한 데이터와 담당자, 사용
범위를 함께 준비합니다.
매출·주문, 웹·앱 방문과 전환, 광고 성과 중 어떤 데이터를 활용할지 정합니다. 현재 신규 연결은 BigQuery, Google Analytics 4, Airbridge를 지원합니다.
데이터 접속 계정과 키를 준비하고, 연결 상태를 확인할 담당자를 정합니다.
어떤 직원에게 어떤 데이터 소스를 허용할지 정하고, 직원이 사용할 AI 도구의 연결 가능 여부를 확인합니다.
매출 계산 방식, 고객 구분, 비교 기간처럼 분석할 때 필요한 회사의 기준을 정리합니다.